智能制造在制造產業發展中占據核心位置

隨著我國制造業重點領域進行數字化工廠轉型進一步加快，智能制造市場發展迅猛，中國制造2025發展規劃已經對制造業促進政策作出布局——以智能制造為主導，通過其他政策進一步優化整體環境，為智能制造產業全面升級創造有利條件。

據數據顯示，中國智能工業機器市場規模在2017年為42億美元，全球占比27%，2020年將擴大到59億美元。2018-2020年國內智能機器銷量將分別為16、19.5、23.8萬臺，未來3年CAGR 達到22%。汽車、高端裝備制造和電子電器行業成為智能工業機器的主要用戶，智能制造在制造產業發展中占據核心位置。

智能制造工廠被企業列為部署的首要任務

互聯網正逐步滲透到工業制造業，工業物聯所需的IT技術已逐步成熟。目前企業智能制造部署正以打通生產到執行的數據流為主要任務，建造智能制造工廠。

工廠通過新一代信息技術，實現從設計、生產、物流和服務等各個環節的數據串連，加速決策，提高準確性。打通數據流，實現基于實時數據變化，對生產過程進行分析和優化處理，進而實現業務流程、工藝流程和資金流程的協同，以及生產資源（材料、能源等）在企業內部及企業之間的動態配置。

打通數據流主要包括三類數據的連通，即生產流程數據、產品數據以及供應鏈數據。數據中心通過提供強大的數據傳輸、存儲和處理能力，幫助制造企業采集和處理大量數據。數據中心協助企業進行產品的設計、工藝、制造、采購、營銷等環節，建立“數字孿生”工廠，實現產品的數字化，包含工廠本身和工藝流程及設備的數字化，從而實現全面追溯、物理與虛擬雙向共享和交互信息。

智能制造工廠首先要實現工業物聯網

工業物聯網是智能制造工廠實現數字化、網絡化、智能化的重要基礎設施,也是企業爭奪未來制造產業發展的制高點。

工業物聯網將工業中的人、流程、數據和事物結合一起，使得網絡連接變得更加相關，更有價值。工業物聯網主要實現了人與設備、設備與設備的連接，進一步延伸到企業的信息系統、業務流程和人員的連接。

因此，首先要實現工業物聯網，實現從產品開發、采購、制造、分銷到銷售的持續、實時信息流動。貫穿企業制造整個價值鏈，大幅提高信息透明度，降低企業運營成本，通過靈活高效的開發和制造流程促進企業商業模式創新。

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