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工業物聯網在智能制造應用中的三大誤解

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發表時間:2019-03-05 10:04作者:德誠智能制造網址:http://www.syly1.com

各行各業都在借助數字化東風進行轉型,制造業也不例外。智能工廠工業數據采集工業物聯網、人工智能……新興技術在制造業領域煥發著巨大價值。然而對于工業物聯網技術,很多企業依然抱有觀望,甚至謹慎的態度。現在我們一起看看業界對這種技術的最常見誤區。


誤區1:工業物聯網技術只適合大型企業?

很多企業認為,工業物聯網技術只適合在時間和人力方面有充足預算的大企業。但實際上,近年來工業物聯網技術的快速發展使得實施成本大幅降低,為不同需求的企業提供了更豐富的選擇。諸多開源軟件和解決方案使得小企業也可以更輕松地開發基于工業物聯網技術的產品和服務,而無需構建完整的工業物聯網基礎架構或組建專屬的IT或工程師團隊。


同時無論何種情況,工業物聯網技術所帶來的潛在收益都能順利打消企業有關成本或時間的顧慮。例如預測式維護和分析這樣的工業物聯網解決方案,可以幫助企業在未來大幅降低成本并延長產品壽命。


這種技術甚至可以創建出全新市場,例如Gastromatix,這是一家小型的智能雞尾酒調配機器生產商,他們就借助工業物聯網技術開發了一款創新應用,借此提供更新穎的用戶體驗并創造全新收入來源。


誤區2:工業物聯網并非必須的?

盡管能提供各種收益,依然有多達70%的企業認為自己并不需要工業物聯網。還有企業認為,他們根本用不到工業物聯網技術所采集到的海量數據。其實,抱有這種觀點的企業可能只是沒有意識到自己到底能通過怎樣的方式從工業物聯網中獲益。例如:分析消費者使用產品的方式并獲得見解,進而革新生產過程,打造全新業務模式。


每家制造商都在面臨獨特的挑戰和機遇,因此實用的工業物聯網解決方案必須足夠靈活。這種解決方案必須能與企業的生產過程無縫集成,能準確解決企業遇到的具體問題或需求,例如提升對整個供應鏈的能見度,獲得新的收入來源,或進一步優化設備生命周期。


在具備了足夠靈活的工業物聯網解決方案后,任何采集到,但暫時用不上的數據,還可以存儲起來以供未來使用。根據麥肯錫的調查分析,到2025年,工業物聯網行業產生的價值將高達11.1萬億美元,但其中60%的價值將來源于數據的集成和分析。這也就意味著,隨著業務增長,企業可能永遠不會知道原本看似無用的數據是否會突然迸發出巨大的價值。


誤區3:工業物聯網不夠安全?

對于制造業,以及其他很多領域的企業來說,有關工業物聯網技術最大的顧慮在于其安全性。類似永恒之藍(WannaCry)以及Mirai僵尸網絡等大型攻擊讓人們的恐慌情緒進一步發酵,大家對工業物聯網的安全性更擔憂了。


工業物聯網設備通常是實體設備,從本質上來說,確實有可能引入新的安全挑戰,但隨著最佳安全實踐的日漸成熟,企業也會對工業物聯網安全性更具信心。微軟多年來服務企業客戶的豐富經驗,以及龐大的合作伙伴生態系統也能在這方面為企業提供巨大的幫助。


這就需要與工業物聯網硬件制造商密切合作,共同設計開發更安全的設備,同時與解決方案提供商合作,保障傳輸中和存儲在云端的數據的完整性。雖然將設備連接到互聯網,會不可避免地面臨安全風險,但有效的安全策略將有助于緩解威脅,讓整個工業物聯網基礎架構煥發出更大的長期價值。


工業物聯網技術將幫助制造業企業變得更敏捷,更好地滿足現代化市場的新需求。千萬不能因為不夠了解甚至有所誤解就因噎廢食,并影響到整個企業的數字化轉型大業。


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