“智能制造+工業物聯網”離落地也不遠了

從智能制造工業領域來看，IDC預測，到2020年全球將有超過50%的工業物聯網數據將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數據，無法形成全局認知，因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現信息的融合，可以說，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯網的兩大支柱。

而5G的商用不僅意味著上網更快，還有那些只在科幻里才存在的人工智能、自動駕駛、物聯網也極有可能實現，以及今年在政府工作報告中提到的“智能+”也不再遙遠。

“工業”和“聯網”未來會高度融合

工業互聯網分成“工業”和“聯網”兩部分，有人認為國內總體工業水平偏低，產業升級需求更迫切，有人認為對于工業物聯網來說，對信息安全的要求，一定要比消費物聯網更高。那么，對于中國的工業領域來說，是升級換代壓力更迫切？還是信息安全壓力更為迫切？

就這個問題，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士接受了記者的采訪。他表示，工業定義了一個場景，互聯網技術應用到這個場景里，互聯網技術背后隱含的是互聯，數據的收集以及對數據的深度分析，就是智能和自主。

針對工業物聯網，美國提出了工業互聯網，歐洲提出了工業4.0，中國提出了中國制造2025，都表述了更高層次的工業升級改造應該達到的水平。反觀國內的實際生產狀況，現在很多工廠還處于工業1.0、2.0、3.0階段，很少看到真正的4.0企業。

1.0階段面臨的問題是如何收集數據，問題在于，要么設備比較老，沒有接口提供設備狀態；要么有數據接口，但生產廠商沒有購買相應的服務，如果用戶想讓機器生產廠商提供數據，需要額外付費，或者產線上的設備來自不同的生產廠商，它們之間沒有互聯互通，或者機器設備和MES系統（制造企業生產過程執行系統）、整個工廠的管理系統也來自不同的廠商，它們之間也沒有實現互通，總之不同的廠商面臨不同的問題。因此，需要通過一些開放的標準化解決方案來推動數據收集、數據分析更快落地。

另外，關于安全，如果離開安全，解決方案就像建在沙灘上的建筑，不牢靠。張宇介紹英特爾的思路是，無論在國內還是在國外，都應該推動開放的安全標準，基于開放標準所做的策略、解決方案、產品才能被更多的用戶認可和使用。

20年前，工業和物聯網完全不相干，工業體系的設備商非常專注于工業本身，互聯網公司也不關心工業，兩者有明顯界線。如今，兩者的界線變得越來越模糊了。國內的互聯網大廠都在看工業互聯網，而且在組建自己的工業節點。傳統的工業設備商，都在看怎么樣把互聯網技術運用到工業體系來。再過十年，這一融合的趨勢將會變得更加明顯。

工業物聯網只有5G遠遠不夠

隨著5G的部署，帶寬會越來越寬，傳輸延時越來越低，而且 5G可以做通信信道隔離，使得不同應用之間降低干擾。但是張宇認為，在工業物聯網領域，光有5G還不夠，因為5G承載了TCPIP協議，實際上它的服務質量不能完全保證，它是把一個包從A點放到B點，在中間可能經過若干個節點的轉發，每一個節點轉發過程中都會產生延時，這個延時怎么控制目前的協議還沒有完全解決。

工業領域對延時的要求更加苛刻，如果把5G技術用于工業領域必須有新技術輔助。TSN（時間敏感網絡）就是針對以上問題的解決方案。英特爾看到5G、無線Wi-Fi，工業Wi-Fi等及時在工業應用中所面臨的挑戰，因此在業界與國際標準組織合作，來推動最新通信技術在工業領域的落地。

以場景切入，工業物聯網整體架構更清晰

在工業物聯網引用中，英特爾以場景驅動切入。張宇解釋，第一，場景保證了和終端客戶的契合度；第二，從場景出發，很多技術點（比如：機器視覺、AI、邊緣計算、工業物聯網平臺）都有一個落地點，用戶知道最終要解決什么問題。整個產業鏈的上下游可以一起討論如何做產線的設備管理、性能監控、良率提升、質量過程控制等。

概念清晰以后，算法、計算平臺、硬件體系也就更容易做出來。有了邊云協同架構，也很容易的和工業物聯網平臺供應商展開很有效對話，大家以場景作為共同關注點構建整體方案，在構建和落地過程中，大家對自己的工作范圍也非常明確，自然在價值分享上也會比較清晰，最終可以實現共贏。

除了場景驅動外，張宇認為，服務供應商之間要更透明、公開地探討這些方案，以客戶價值作為最終驅動。做到這一點，其它的問題就有了可以解決的基礎。另外要構建生態系統，不管是工業物聯網還是工業互聯網，想發展好都離不開生態系統。

通過聯盟的方式把上游的芯片廠商、板卡廠商，中游和下游的合作伙伴整合在一個平臺上，就某些共同問題共同探討，做共同的解決方案，在做方案的過程中，可以實現互聯互通、集成等工作，使這些方案能夠在實際生產中更快落地。

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