通過工業物聯網實現數字連續性打造更優質的產品

當前由于工業物聯網的興起，在實現智能制造過程中，數字連續性已經越來越重要，機器和計算機系統之間將越來越多地通過工業數據采集進行通訊交流并進行決策。

如果兩部機器人之間通訊上有可能因為不正確的數字信息導致沖突，這樣的沖突可能會造成很大的經濟損失，甚至還可能會導致致命的事故。因此保證工業物聯網的數字連續性和數據準確性將非常重要。

而當前大多數企業里，信息主要是單向流動的。即：工程部門將設計、模型和藍圖交給制造部門，制造部門盡量以最優方式把設計轉化為產品；在產品銷售之前的質量控制，通常是是將產品基本說明書與設計進行比對；維護和支持工作通常只是讓已交付的產品能正常運作而已。

這種狀況很容易導致信息孤島(information silos)的出現。這個鏈條上的每個環節會生成各自的文件，創建不同版本的真實數據。即便有信息交換，也無法確定哪個數據才是真實可靠的。這樣自然會產生差錯、延遲和錯誤的溝通，從而導致最終產品的缺陷。

借助工業物聯網的數字連續性，企業能夠將產品整體質量提升到新的水平。數字連續性意味著與某個產品或設計工作的相關的所有人都在任何時候都能用一致版本的數據與模型。公司內的所有部門和外部單位，如供應商和(未來的)買家，也可以隨時在需要的時候了解這些相同的可靠信息。

這樣能改善協作，提升效率并限制出錯率。產品生命周期的信息在每個部門將實時地保持一致。這樣既可避免信息孤島的形成，也能夠幫助各部門更好地協調自己的工作。各部門可以直接訪問新推送的信息，從而提高生產力。

工業物聯網的實時訪問準確信息能提升最終產品水平。在產品研發的最早期就可以考慮將技術支持和便捷維護等方面的事情加入進來。作為回饋，支持部門也能就運營中的產品的表現向制造部門和工程部門提供反饋意見，而制造部門和工程部門也能為了更智能的研發和生產水平彼此協同，并提供建設性意見。

此外，工業物聯網的數字連續性也是與外部單位協作的核心元素。客戶可以隨時了解訂單或項目的實際狀況，并能直接反饋。這樣的結果是，產品通常能達到客戶期望甚至更好，同時，供應商也能更快地響應生產需求的變更。

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