工業物聯網的資產與商業系統在智能制造中的體現

在工業物聯網的平臺和新模式下，人員、過程和技術是三位一體的融合能力。在智能制造升級過程中人和過程可以像傳感器、儀器、材料和資產等傳統的“物”一樣當作資產來考慮。

制造行業的最高目標長久以來始終保持不變：以服務客戶為中心，通過及時為客戶提供高質量產品，也希望能夠提高生產能力并且在提高產能的情況下，迅速向市場引進新產品。

在技術創新持續創造智能連接產品的今天，傳統制造商已經大步從提供傳統產品轉而通過云平臺提供服務產品，以產品即服務PaaS的模式交付價值。這一切都將以客戶為中心推向一個新的高度。

雖然我們的目標仍似當年，但實現這些目標的挑戰似乎卻越來越大。制造商通過多年的信息化建設，一再試圖用不同的方法解決同樣的問題，結果卻沒有出現預期的結果。在操作層面上，存在各部門缺乏合作、系統和數據源不同、投資回報率低下、供應鏈與需求鏈之間難以協調、生產性能指標缺乏及時可視性、文化與過程缺乏持續改善、缺乏優秀的管理者以及缺乏可用人才和團隊建設等八大挑戰。

采用傳統技術方法來實現目標，結果令人失望甚至絕望。難怪諸多制造型企業在解讀“中國制造業將迎來黃金五年”時別有一番滋味在心頭。從制造業信息化以及商業軟件平臺的角度來看，過去的20年的確留下了許多遺憾，當然，也給未來開啟了無限的想象空間。

智能制造的連接服務系統給我們描繪了生產線上的美麗前景。未來的制造服務系統將涉及到工業物聯網下的資產與商業系統，而融合一體的物聯網平臺下的制造運營管理應用，是創建智能連接企業的基本元素，通常也是企業實現數字化轉型的切入點。

在朝著這個目標前進的征途中，解決方案提供者與制造業企業兩者都需要加大籌碼投資工業物聯網。這些投資包括創建能夠將信息化的IT技術、運營技術（OT）和企業領導者以及實現連接云、大數據分析和新應用開發的新技術結合起來的新公司。當然，這種新公司需要具有看到可能改變整個未來智能工業的遠見。

工業物聯網平臺引起無數供應商的關注，是因為工業物聯網平臺的構成自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。通過海量的傳感器使得設備可認知，通過不同的通訊協議讓機器與機器交流（M2M），基礎設施與配置成為數據的承載，而管理是其中另一個核心元素，把這一切動態實時地展現在我們面前。

做好智能設備與資產的管理是制造業轉型和升級、實現工業物聯網平臺的關鍵點，也是基礎。對每一種資產類型，我們都需要能夠自動訪問、捕獲所有要求等級的詳細信息。當我們對所有的流程、系統、廠房、實驗室和資產以及相關子部件運行健康和能耗進行實時監測的時候，我們所捕獲的數據和實現的效率會遠遠高于通過豎井流程或系統所得。

有了這樣的能力，企業才能評估資產績效，延長資產壽命，簡化資產設備管理流程。資產管理設備顆粒度、支持狀態監控以及工業資產大數據為實現這些目標提供了系統的方法。

有了互聯資產的基礎，設施與配置成為數據的承載，應用工作的協同，針對基于工業物聯網實現的生產、質量、庫存、維修的基本業務應用，讓數據與管理流程融合，就形成了智能連接服務的管理層面。

通過第二層的對運營數據的各種分析，其中包括了預測分析、可靠性分析、供應鏈分析等，實現了基于工業物聯網的商業體系，最終把這一切動態實時地展現在管理層的面前，為運營計劃、業務規劃、設備資產維護戰略以及成本效率管理做出決策的輔助支撐。

以上就是今天和大家分享的工業物聯網內容，我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務，如果覺得此文讓你小有收獲，可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。