數字化智能工廠的升級建設之路五大要點

數字化工廠建設是加快企業智能制造升級步伐的必然趨勢，是企業走向開放和競爭市場的必經之路。“五化”目標是實現“數字化”工廠的具體標志，是對各項目標的具體細分，是數字化智能工廠的具體內涵。

1、實現基礎裝備數字化

建立數字化工廠的前提是構建安全、快速的系統平臺。目前我廠由計算機主機平臺、網絡平臺、數據庫平臺等所組成的系統平臺為信息的傳遞建成了一條信息“高速公路”。計算機的廣泛使用已經成為全體管理人員和機臺操作人員日常工作的工具。要求各類計算機已經遍布全廠各個生產和管理部門，同時通過使用各類先進的軟件來支撐我們的各個系統的實現，除了軟硬件外最重要的基礎工作是人要具備的數字化素質和能力，我們認為只有在硬件、軟件和人員幾方面都具備了數字化的條件才是工廠全面實現數字化智能工廠的前提。

2、實現生產過程數字化

隨著目前業務集成系統的開發建設，無論是生產計劃及落實過程、物資消耗過程、質量控制過程還是設備管理和保障過程的每個環節都將通過計算機流程來實現。在實現過程中首先經過的是業務流程的梳理，將梳理流暢的流程用計算機程序來實現，使一個提高效率的過程又是一個規范操作的過程，依托生產指揮系統的建設和產銷集成系統的建設實現生產過程的數字化智能工廠管理。

3、實現分析應用數字化

數字化工廠的數據意義要通過分析應用來實現，我們將分三個層次具體展開：

實現現場分析應用數字化：用現場的實時數據采集和分析系統建立現場擋車工人的分析應用層。對于關鍵質量特性值以及相關的參數計算cpk和編制實時的控制圖可以使擋車工對現場生產情況進行實時監控，這類控制圖將在上位機進行開發實現，通過實時數據處理，實時反應生產情況的波動；對重要采集的工藝參數以趨勢圖方式提供趨勢分析，使管理人員能對其的發展趨勢有所了解，更易對遇到的問題進行處理。在現場質量控制方面，利用檢測儀器的自動采集，將自檢數據和產品檢測數據實時在機臺電腦上反映，通過繪制控制圖等方式讓擋車工能及時了解產品質量波動情況。

實現日常管理分析應用數字化：由生產、質量、設備等部門的管理人員進行的日常分析，借助信息化手段實現了飛躍。他們將利用業務系統或數來系統積累的數據，通過數據中心這個平臺或其他系統獲取自己管理所需要的數據，同時利用已經提供的各類分析工具進行分析應用。其特點是：數據是多樣的，工具是多樣的，方法是多樣的，角度是多樣的，效果也是多樣的。

實現含主題的綜合性分析應用數字化：這是分析應用的最高層次，將全廠范圍形成主題性的分析應用，主要由專業科室牽頭，針對那些綜合性的問題進行主題性分析應用。就質量條線、物料條線、設備條線上的綜合性課題開展主題性分析，比如設備條線對故障信息進行統計，結合設備效能指數分析對低效率和低效能機臺提出周設備動態分析報告，加強設備維修保養的針對性。這些分析的對象不僅僅是對應一個點，而是一條線上的多個有關聯的問題，通過將這些分散在各個系統中的數據處理后集中抽取到數據中心，形成含主題的高度綜合級數據，然后再利用數據中心本身提供的分析工具進行相關性地分析。而進行分析應用的用戶并不用知道這些數據是如何抓取的，相關管理人員就能在數據中心方便地“使用”數據，從廣度和深度上加快推進信息資源的開發利用。

4、實現工廠管理數字化

有了信息化的支撐，各層面的管理工作都將有巨大的變化。通過建設企業內部的各個業務系統、管理系統，讓它們最大限度地發揮效率。通過完善企業內外部的聯系，不斷調整自己適應外部需求的能力。從企業管理入手將經驗性的管理向規范化管理轉變，無論是車間內部管理、專業條線管理還是財務管理、行政等管理都將實現數字化提升。

5、實現決策支持數字化

隨著業務系統的建立，數據分析應用的開展，最終這些生成的數據和指標是提供給領導做企業發展決策屮，因此為領導提供決策支持的平臺是信息化發展的一個重要作用，實現決策支持數字化，就是在領導層面建立起一個經營決策系統。通過建立起EIS系統、綜合查詢系統為領導提供包括企業日常生產經營的主要指標，同時提供這些指標的歷史數據，國內、外同行業的相關指標等，并提供了多種分析工具可以方便進行數據的比對等分析功能。同時要為中層以上領導開放相關功能，并隨時根據領導的需求增加新的功能，真正做到決策支持的作用，而且其功能也將根據各級領導的需求不斷拓展，并盡可能提供方便工具和數據以提供領導進行決策。

“統籌規劃，資源共享”是數字化工廠建設的綱。要有統一規劃，并在相應的指導下各部門進行信息化的建設，實現信息網絡互聯互通，共享資源，避免重復建設。“應用主導，面向市場”是信息化建設的內在動力和重要手段。信息化發展重在信息技術的普及應用，耍重視需求導向和應用效果。數字化智能工廠主要在管理上加強如下幾點：

1、建成數字化工廠工作管理網絡。該網絡分三個層次：第一層是信息化主管部門綜合科負責全廠信息化建設整體規劃和協調工作；第二層由專業科室組成，包括工藝質量科、設備科等，負責在信息化推進過程中結合專業條線具體開展工作，并協助綜合科對各部門的信息化工作進行指導。這一點我們認為相當的重要。因為信息化不是一件孤立的事，而是與業務工作緊密相關，最終體現出來的也就是對各專業業務工作水平的提升作用；第三層是各車間部門層，這個層面是各項工作具體落實和實現的地方。

2、對全廠的信息化工作耍統一規劃與部署。實現資源的合理配置，避免各自為政。由信息化主管部門制定長期和短期的目標，長期目標包括五年計劃，短期目標包括年度和季度工作計劃等，這些規劃將包容全廠所有的信息化工作內容，各部門在此基礎上再制定分解目標，既要緊扣廠總體規劃，又要體現自身的個性化內容。

3、在強調資源共享的同時，也耍加強推進過程中方法和經驗的交流，相互取長補短。可以通過進行半年一次的信息化工作交流活動，將請各部門分別將自己在信息化工作開展過程中的突出效果和開展的方法進行交流，特別是對那些探索性的、難度大的工作，通過交流經驗的方式相互學習共同進步。

在建設數字化工廠的道路上，離不開運用各類先進的技術。但是千萬不要片面追求技術的高、新、全，關鍵是要選擇合適的、恰到好處的技術。這主要體現在兩個方面）一個是功能方面，另一個是推廣方面。功能方面要先了解自己的應用有哪些，只要夠用即可，不要買了一個產品，結果只用了其中的最簡單功能，這是對資源的極大浪費；在推廣性方面就更重要了，一個產品如果技術含量很高，但只能在局部范圍使用，無法推廣那它的價值就無法體現出來，也就失去了意義。

建立數字化智能工廠需要一個較長周期，在這個過程中初期的準備時間要很長，而且很多準備不是技術上的而是管理上的。在建設過程中還要有耐心，要層層推進。作為大型的生產制造企業無論是人員結構還是人的觀念意識上都不可能做到一步到位，需要我們在制定目標的過程中就要考慮這些，要講一點做一點，直到大家慢慢在每一步中嘗剄甜頭，覺得不難了，一步一步可以達到了，管理人員思路清晰了，再將目標進一步提高。

在建設數字化工廠的整個過程中，我們應該看到由于認識和觀念的不斷提高，在各個時期建設的系統可能已經不再適合新條件下生產管理的需要。比如在信息化建設初期為了鼓勵大家的積極性而開發的一些小系統，往往會形成一些信息孤島，可能這些小系統到目前為止還在用，甚至用得很不錯，但如果是上完整的大系統時，我們就不得不下一個決心：拋棄不適合的系統，這其實是系統本身扁平的需要。在一套完整的統一的大系統中，要求任何一個數據都要適合集中的需要，而信息孤島不能滿足此需求，所以唯一的辦法就是拋棄。當然也要結合實際，比如硬件可以視情況而定，看是否可以再繼續使用，一些信息孤島是否可以有條件建立合適的橋梁等等。

數字化工廠的建立最后還是要有人去用，去利用各種有用的數字化資源為生產管理服務，因此用戶的“想法”越發重要。因此需要積極推進的廠數據中心項目就充分考慮這一點。首先是激發廣大用戶對數據中心應用的欲望，通過采用先構建數據中心的框架，而數據則根據用戶的應用需求來確定，用戶有想法準備用來分析的數據我們將它們先放入數據中心，并提供相應的工具，最終通過我們的引導，各部門都結合自身數據分析應用的需要，結合部門的重點工作制定了多個分析的主題，我們將這些主題中需要用到的數據先放入數據中心。我們覺得這樣以“應用”促“建設”的方法既發揮了數據中心的作用又最大限度降低了成本。

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