通過質量管理系統優化實現協同運作和科學分析

隨著對企業質量管理結構和質量管理體系運行效率提出了越來越高的要求，如何通過質量管理系統優化企業質量管理流程，實現質量管理的協同運作和質量數據的科學分析，已經許多企業在進行智能制造升級時面臨的重要課題。

眾所周知，研發系統、生產系統和質量系統構成了企業管理的三大系統。質量管理系統作為研發和生產過程的監督和質量保障，在企業中具有舉足輕重的作用。質量第一、以質量為生命成為許多企業的經營方針。

然而在企業信息化的今天，質量管理系統的薄弱已經嚴重地與其他系統的發展失衡，主要質量管理系統和工具的缺失和質量信息孤島的存在已經使企業的質量部門在信息化的平臺上無法與其他部門對話。研究和開發適合企業發展戰略的質量管理系統，實現企業的數字化質量管理，是當前制造業企業信息化發展的必然趨勢。

目前制造業企業質量管理仍然是采用以傳統的檢驗把關為主，輔助簡單的統計分析和數據處理。總的來說，有以下三個方面的特點：

1、質量信息采集與管理

企業質量信息是質量管理系統的記錄和過程受控的重要憑證。質量管理系統中對質量記錄有著明確的要求。目前企業質量記錄普遍采用紙質記錄的方式，各部門分散管理各自直接相關的質量記錄。這就給質量管理系統的信息共享、查詢和追溯造成不便。質量信息的不規范記錄給統計分析帶來困難。質量信息的大量丟失隱藏了巨大的質量隱患。

2、質量過程控制

一般企業大都建立了一整套完善的文件化的質量管理程序文件和過程規范，對影響質量的主要過程都進行了策劃，并制定了相應的控制辦法。然而實際上文件是文件、執行是執行，文件規定與實際操作"兩張皮"的現象十分普遍。質量過程有法不依、違規操作的現象時有發生。這幾乎成了企業質量管理的頑疾，為企業質量部門所頭疼。

規范的流程是需要相應的質量管理系統或工具來保障，而不單單依靠人的自覺性和管理制度。缺乏質量管理系統輔助的質量管理和缺乏流程固化的過程控制勢必無法將文件要求同人的操作緊密聯系起來，以達到過程受控的目的。

許多質量過程的流轉仍然采用表單傳遞、人工流轉的方式，信息傳遞緩慢，工作效率低下。這種方式使得許多質量信息，尤其是產品故障信息的處理過程無法有效的監控和追蹤，許多質量信息下發以后，泥牛入海，杳無音信。

3、質量分析與決策

鑒于上面的原因，質量信息的大量丟失嚴重影響了質量數據的分析，數據的缺失直接導致分析結果的失真。我們知道，企業的質量信息是企業挖之不竭的寶庫，是企業質量改進的金礦。對質量信息的統計分析和深度挖掘能夠準確識別質量問題和改進點，有效提高產品質量，大大降低質量成本。

統計技術的應用是質量分析與決策的重要途徑，對數據缺乏有效的統計分析是許多企業存在的又一問題。新七種工具和老七種工具雖然推廣已久，但用者寥寥。究其原因，就是既沒有對企業的質量信息資源進行系統地管理，又沒有將統計技術對相應的特征數據相結合，以手工處理的方法面對如此龐大的質量信息，難度可想而知。

根據現代企業質量管理技術與先進制造模式的發展趨勢，未來制造業的企業質量管理技術的覆蓋面、組織形式、管理模式、優化方法、支持平臺與工具等都將發生很大的變化。企業質量管理所涉及的范圍越來越廣，深度不斷加大，質量管理系統與相關系統的集成度要求越來越高。在面向過程的多功能業務管理和跨部門的多點協作將是未來質量管理信息化發展的主要方向。

在資源和流程優化方面，質量管理系統的改造配合企業整體業務資源的重組和流程優化，通過新型管理模型的探索和過程控制方法的研究，利用未來計算機網絡與企業集成平臺，在質量數據倉庫建設與數據挖掘方面提供強大的信息平臺支撐和系統。因此，數字化質量管理系統將為新一輪的企業信息化浪潮增加全新的內容。

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