工業數據采集推進工業物聯網創新發展

工業物聯網平臺的發展使得工業數據采集、分析和應用方式上發生巨大轉變，為工業數據創造價值開辟了廣闊空間，為工廠企業進行智能制造轉型提供巨大助力。

一是工業物聯網平臺帶來了數據采集方式的根本改變。傳統的工業數據采集主要通過人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式進行。這種采集方式得到的數據數量少、時效性差、精度低、成本高。隨著條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技術在工業領域得到廣泛應用。

工業數據采集方式出現了本質的改變，工業企業可獲得的數據來源更豐富、更全面、更及時，數據種類更多（不僅可獲得來自信息化系統的IT數據，還能獲得來自設備、員工、生產環境的OT數據），為工業數據創新應用奠定了更具時效性、準確性、完整性的數據基礎。

二是工業物聯網平臺加速了工業數據分析方式的創新突破。工業設備可不間斷產生數據，并且可實現毫秒級頻率的數據采集，數據量龐大，且涉及的數據種類、數據格式以及數據結構多樣，專業關系復雜，傳統的數據分析方式無法有效應對。

此外，傳統數據分析往往將數據存儲在邊緣側或獨立的系統中，使數據互聯、互通、互操作受阻，無法有效提取和協同應用所需的相關數據，阻礙了數據的相關分析、系統利用和價值轉化。以工業物聯網平臺為基礎，創新應用邊緣計算、大數據、人工智能等新興技術可突破主觀認知局限和傳統數據分析的因果范式，從海量工業數據中識別數據間的相關性，深入挖掘數據潛在關聯價值，形成決策新范式和新洞察。

三是工業物聯網平臺成為數據價值創造的最佳載體。傳統工業數據應用方式大多是基于企業部分歷史數據開展局部分析，將部分個體經驗提煉成因果規則，并加以推廣應用。工業物聯網平臺的出現可實現工業數據的在線、實時、動態、跨界分析應用，為工業企業的產品服務、生產經營決策等方面提供更全面、更快速、更精確的大數據支持，將因果規則轉變為基于相關數據的個性化精準決策。

在此基礎上，工業物聯網平臺可支持企業加速打破傳統業務煙囪式的發展模式，大大提高了數據流動的自動化水平，實現跨越地域、跨越組織的設備、業務、市場數據的創新協同應用，構建開放生態體系和創新發展模式。

得益于工業數據采集、分析、應用方式的變革，數據驅動型創新應用對于推動工業物聯網平臺價值落地和快速發展成效顯現。根據數據流動范圍和復雜程度，工業物聯網平臺的創新應用已在設備、企業和供應鏈等不同層級上產生了明顯實效。

一是設備級數據應用，實現在線、實時設備管理。設備級數據應用是最基礎的數據應用，無論是工業企業對于來自聯網設備運行信息的高級分析，還是設備制造商對自身產品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護，都需要從原先單純依賴人工、經驗轉變成基于數據所得出的更科學和更高效的決策。

二是企業級數據應用，實現企業精益管理。企業級數據應用是指打通企業OT數據與IT數據，基于數據分析為企業整體業務和運營優化提供科學決策，實現企業精益管理。企業級數據應用種類較為豐富，包括質量管理、能源管理、安全管理、生產過程管理等。

三是供應鏈級數據應用，實現供應鏈動態精準協同。供應鏈級數據應用是工業數據在企業間的延伸、交互，涉及企業、供應商、分銷商、客戶等多個參與方，包括計劃、采購、生產、物流等一系列環節。

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