工業物聯網應用有助提升生產制造效率

工業物聯網是設備數據得以被廣泛采集的基礎，這為數據分析創造了“肥沃的土壤”。工業物聯網正在以前所未有的速度發展，在智能制造領域，這將有助于制造型企業降低生產制造過程中的錯誤率，有助于在長期競爭中立于不敗之地。

工業物聯網通過廣泛的數據采集和分析，提高了業務效率和生產力。據統計，基于物聯網框架的工業物聯網得到了長足的發展。它不僅提高了制造業的生產力，而且在提高盈利的同時降低了風險因素。

工業物聯網平臺的另一個關鍵點是使用數字孿生技術。數字化雙胞胎是一款功能強大的軟件，可以作為特定產品、流程或服務的虛擬模型，將其與物聯網相結合將縮小物理世界和虛擬世界之間的差距。

工業物聯網設備收集大量數據，其所帶來的安全隱患不容小覷，整合物聯網相關的安全標準變得至關重要。換句話說，對收集的數據進行清晰透明的管理是必要的。物聯網開發人員應該在各個環節遵守安全性標準。

比如數據加密、不同的驗證方法等方方面面。物聯網設備及企業使用的任何軟件應該做到合法收集數據——以一種可訪問、可處理和最小化存儲的方式來完成。一旦收集數據的目的及其方式是安全有效的，相比競爭對手更具優勢。

工業物聯網云解決方案受追捧程度空前高漲，通過工業物聯網中心平臺促進了設備和云之間更安全的通信。它基本上是一個軟件即插即用解決方案，將物聯網固件連接到云。在物聯網設備中包含云解決方案可以幫助公司充分挖掘商業潛力，為公司業務創收奇跡。

邊緣計算作為工業物聯網分布式IT開放平臺，在數據生成的網絡邊緣處理數據。它不依賴于集中的數據處理倉庫;相反，它分散處理能力，支持移動計算和物聯網技術。邊緣計算方便了設備本身對數據的處理。當云計算不能實現連續連接時，邊緣計算就派上用場了。

工業物聯網設備的使用將成為必然，智能工廠的運作將以各種可能的方式互聯。這將使企業在整個工業物聯網生態系統中發揮更多的作用，總之，有了正確的目標、高效的方法、現代化的工具，工業物聯網可以在短時間內取得新的成就。它也可以為客戶和企業提供實實在在的價值，使其在長期經營和競爭中獲得優勢。

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