通過工業物聯網打造智能工廠新型供應鏈及倉儲管理模式

工業物聯網通過細致的組件跟蹤和數據采集工具，給供應鏈及倉儲管理進行智能制造升級，推動實現智能工廠轉型，提供了一個針對資產可追溯問題的強大解決方案，這是使用傳統手動跟蹤方法無法實現的。

工業物聯網設備最大的潛在用途之一是跟蹤整個供應鏈中的商品和組件的設備。使用這種技術，跟蹤不再需要手動完成，或者根本不需要，而是可以通過數字傳感器完成整個供應鏈中從頭到尾的材料或產品。

這些類型的跟蹤系統已經在許多其他基于運輸的行業中廣泛使用，例如消費者包裹遞送。通過在物流環境中利用它們，組織可以推動交貨時間，為物流流程帶來透明度，并密切關注沿鏈條運輸的貨物。

例如，實時定位系統(RTLS)可以確定從車輛到工廠設備可能不同的貨物的地理位置。通常，RTLS成為產品的一部分，包括無線節點(例如標簽/徽章)；它們發送隨后由讀取器接收的信號。現代RTLS系統的基礎包括無線通信技術，如Wi-Fi，GPS，藍牙，超寬帶和RFID。

工業物聯網實現詳細的庫存管理和倉庫審計，通過使用附在材料或產品上的小型傳感器，組織可以隨時保持準確和最新的庫存。這些“智能庫存”可以包含有關產品本身，以前的位置，它們在設施中存在的時間等方面的大量信息。

使用通過物聯網傳感器可以簡化細致的庫存審計，減少產品丟失，存儲不當或其他可能影響整體收入的問題。因此，分析和大數據正在慢慢改變每個業務部門。毫不奇怪，信息往往是業務工具包中最強大的工具，而支持工業物聯網方案的設備驅動的數據比以往任何時候都多。

通過從供應鏈的每個步驟收集大量數據，組織將能夠在鏈中的幾乎每個步驟中最大限度地提高效率，并最終節省時間和金錢。這里最大的新興優勢是企業能夠主動而不是被動。通過收集數據并針對新興模式進行分析，組織可以預測收集數據的趨勢，并主動采取措施預防問題，提高效率和增加收入。

在整個供應鏈流程中結合工業物聯網數據分析和跟蹤將完成與其應用的幾乎所有其他行業完全相同的事情，找到這些低效率并提供解決方案的途徑。智能地連接供應鏈中的不同環節，實體和步驟將不可避免地導致更好，更快的端到端物流。

通過工業物聯網將物流和供應鏈行業帶入現代化將在制造業內產生廣泛影響。通過降低整體成本并允許物流流程中的實體與更多的個體代理商合作，整個物流將會有全面的改進。

這些效率的提高最終將導致在流程的每個階段節省成本。這種轉變不僅僅是即將到來，它已經發生了，這種轉變的積極影響將在未來幾年繼續發生，并在工業產業中產生共鳴。

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